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  本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度,通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理,课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。

生物信息学

  课程目录

  风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4 261.5M

  GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4 53.4M

  SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4 103.2M

  SNP功能分析的生物信息学方法.mp4 89.1M

  基因测定平台及数据库介绍.mp4 866.4M

  基因芯片数据的预处理分析.mp4 122.9M

  基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4 538.1M

  综合案例解析R软件实操.mp4 84.3M

  表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4 102.1M

  肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4 373.7M

  拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4 649.9M

  非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4 436.7M

  案例解析:miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4 174.4M

  案例解析:SNP-miRNA联合分析.mp4 414M

  lncRNA概念及数据库介绍.mp4 341.2M

  分类与聚类的应用实例.mp4 93.2M

  统计方法批处理的R程序.mp4 660.4M

  生物信息学数据分析整合思路.mp4 530.1M

  如何回答reviewer问题的一点建议.mp4 204.7M

  生物大数据挖掘及生物信息学案例分析(进阶)

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